Cuda Softwareudvikling

Make the most out of CUDA application

Moderne IT-firmaer har brug for fleksibelt arbejde med bulkdata. De vil gerne være i stand til at udvikle innovative applikationer, som kan udnytte parallel computing og derefter implementere disse applikationer i en bred vifte af modtagersystemer. Applikationsudvikling med CUDA-tekonologi gør det muligt at øge behandlingshastigheden af datavolume for mere effektive operationer.

Hvis du har været oppe imod:

mangel på GPU i accelering via CUDA;

mangel på egne CUDA-udviklere;

store intensive kalkuleringer;

langsom behandlingshastighed af bulkdata.

WaveAccess leverer løsninger for:

applikationsudvikling med CUDA teknologi for massiv parallel computing;

omstrukturering og optimering af eksisterende CUDA-aktiverede applikationer;

optimering og udvikling af databehandlede algoritmer.

Typiske opgaver for CUDA-applikationsudvikling:

  • udvikling af moduler og udvidelser for eksisterende applikationer
  • optimering af high-throughput beregningsløsninger
  • parallelisering af seriel kode til brug i distribueret miljø
  • migrering og vedligeholdelse af legacy kodebaser til CUDA
  • support og vedligeholdelse af softwareløsninger
  • design og udvikling af multithreading og high-throughput applikationer til CPU og GPGPU computing research. 
  • forskning og udvikling af databehandlede algoritmer.
Er du klar til at gå videre med vores tilpassede programmeringsservices?
Ring til os i dag på: +45 20 55 62 22 eller kom i kontakt.

Projekt Planner

Er du intresseret i at arbejde sammen med os
Udfyld vores Projekt Planner.

Kør

Nyhedsbrev

indtast din e-mail adresse for at
modtage updates fra WaveAccess

Bliv ringet op

Hvornår passer bedst?

Annuller

Bliv kontaktet

Vedhæft
Filen må ikke være større end 30 mb
Annuller
Vi bruger cookies til at gøre din oplevelse med vores websted bedre og hjælpe vores markedsføringsindsats. Ved fortsat at browse eller ved at klikke på "Accepter" accepterer du vores brug af cookies som beskrevet i vores privatlivspolitik.